深層学習（画像認識編）

まずは基本用語を理解しましょう。

畳み込み層(Convolution Layer)

• 畳み込みフィルター：畳み込みするためのフィルター
• ストライド：
• パディング

$$ W_{\text{out}} = \left\lfloor \frac{{W_{\text{in}} – F + 2P}}{{S}} \right\rfloor + 1 $$

$$ H_{\text{out}} = \left\lfloor \frac{{H_{\text{in}} – F + 2P}}{{S}} \right\rfloor + 1 $$

重要：F=3, P=1, S=1の場合、出力サイズと入力サイズは同じとなる！
重要：F=3, P=1, S=2の場合、出力サイズは入力サイズの半分となる！